本期文字稿
这里是 QianX 播客。本期讨论一个被严重滥用的词：AI 获客。
AI 获客不应该等于让模型生成一千封邮件，然后一次性发出去。那不是效率，是把未经验证的假设放大一千倍。更可靠的做法，是把 AI 放在客户研究流水线里，而把发送、报价和承诺留给人。
第一步，定义理想客户画像。必须包含国家、行业、公司规模、采购角色、可能使用你的产品的场景，以及明确的排除条件。没有排除条件的画像，等于没有画像。
第二步，建立候选名单。每个客户至少保留公司官网、公开业务信息和信息日期。社交平台上的个人简介可以作为线索，但不能单独证明采购需求。
第三步，让 AI 为每个候选客户提取三类可核验信号：他正在卖什么，他最近发生了什么变化，以及你的产品为什么可能与这个变化有关。每个判断都必须回到原始页面核对。找不到来源，就标记未知，不要补写。
第四步，人工选择触达理由。真正值得发送的首封邮件，不是我们是一家专业供应商，而是清楚说明你为什么联系他、你观察到了什么，以及下一步需要他做多小的动作。
第五步，记录结果。不要只记打开率。更有价值的指标是有效回复率、进入询盘的比例、被明确拒绝的原因，以及哪些客户信号最终证明是假的。
本期的一页行动是：只选三十个候选客户。每个客户建立一行记录，包含来源、三个信号、触达理由、人工审核人、发送时间和结果。七天后复盘，再决定是否扩大。停止条件是来源不可靠、无法解释为什么联系这个客户，或者邮件中需要虚构案例和能力。